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  "id": "4.2.3",
  "title": "AI智能安防监控系统采集和处理指导",
  "durationMinutes": 10,
  "category": "人工智能指导方案",
  "scenario": "在现代社会，公共安全和个人隐私保护成为人们日益关注的焦点。AI智能安防监控系统利用计算机视觉、深度学习和大数据分析技术，能够在公共场所、住宅区、企业园区等场景下，实时监测异常行为，预警潜在威胁，同时保护正常活动的隐私不受侵犯。系统通过摄像头捕捉视频流，利用AI算法分析人物行为、车辆移动、物品遗留等情况，自动识别可疑活动，如闯入禁区、夜间徘徊、暴力冲突等，并及时通知安保人员，有效提升安全管理水平。\n\nAI智能安防监控系统的目标包括：\n\n实时监测与异常行为识别：通过视频分析，即时发现并标记异常行为，减少人工监控的盲点。\n\n隐私保护：在识别异常行为的同时，确保普通人的日常活动不被过度关注，尊重个人隐私。\n\n快速响应：一旦发现紧急情况，立即触发警报，通知相关人员或机构，加快响应速度。\n\n数据分析与报告：对监控数据进行长期分析，为安全策略的制定和优化提供数据支持。\n\n你作为一名人工智能训练师，根据上述的AI智能安防监控系统的目标，补全AI智能安防监控系统的数据采集和处理指导方案（见素材文件夹中的4.2.3.docx）。",
  "skillRequirements": "（1）能指导五级/初级工、四级/中级工解决数据采集、处理问题\n\n（2）能指导五级/初级工、四级/中级工优化数据采集、处理问题",
  "qualityIndicators": "（1）数据采集和处理的指导方案内容合理可行；\n\n（2）确保智能安防监控数据采集完整和准确性；\n\n（3）统一数据格式和标准化处理流程。",
  "tasks": [
    {
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      "type": "rubric-response",
      "title": "指导方案设计",
      "instructions": "提交针对实际问题的指导方案。",
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          "id": "response",
          "label": "作答内容"
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          "label": "需求诊断与指导目标明确",
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          "label": "步骤、方法和角色分工清晰",
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        {
          "id": "criterion-3",
          "label": "过程记录和效果评价完整",
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          "label": "风险、反馈与持续改进可执行",
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    {
      "id": "artifact-submission",
      "type": "artifact-submission",
      "title": "选择结果文件",
      "instructions": "文件仅在本机选择并校验，不上传，也不持久化文件内容。",
      "items": [
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          "label": "提交文件：4.2.3.docx",
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