# 试题代码
2.1.2
# 试题名称
低碳生活行为影响因素数据清洗和标注流程设计

# 场地设备要求
（1）人工智能训练师主机 1 台；

（2）Python 编译环境；

（3）大学生低碳生活行为的影响因素数据集。

# 考核时间
20min

# 工作任务
在应对气候变化的背景下，了解和促进低碳生活行为变得越来越重要。现要求根据提供的“大学生低碳生活行为的影响因素数据集”，选择合适的特征，开发一个预测大学生低碳生活行为的模型。提供的数据集样本数据包含300多个关于大学生低碳生活行为的自变量和因变量。自变量为主观规范、知觉行为控制、低碳行为态度，中介变量为行为意愿，因变量为低碳生活行为。同时，性别、生源地、月生活费作为控制变量进行研究。在开发预测模型之前，首先要对数据进行数据清洗和标注。补全2.1.2.ipynb代码。完成下面的数据预处理任务，并设计一套标注流程规范：

（1）正确加载数据集，并显示前五行的数据；

（2）检查数据集中的缺失值，使用删除包含缺失值的行的办法处理，记录缺失值处理后的数据行数；

（3）检查数据集中的重复值并删除所有重复值，并记录删除的行数；

（4）对数值型数据进行标准化处理，确保数据在同一量纲下进行分析；

（5）根据业务需求和数据特性，选择对低碳生活行为预测最有用的特征，将“低碳行为积极性”设为目标变量并标注。选择以下特征：

1.您的性别○男性 ○女性

2.您的年级○大一 ○大二 ○大三 ○大四

3.您的生源地○农村 ○城镇（乡镇） ○地县级城市 ○省会城市及直辖市

4.您的月生活费○≦1,000元 ○1,001-2,000元 ○2,001-3,000元 ○≧3,001元

5.您进行过绿色低碳的相关生活方式吗?

6.您觉得“低碳”，与你的生活关系密切吗？

7.低碳生活是否会成为未来的主流生活方式？

8.您是否认为低碳生活会提高您的生活质量？

（6）对数据进行划分（8:2）；

（7）保存处理后的数据，并命名为：2.1.2_cleaned_data.csv，保存到考生文件夹；

（8）制定数据清洗和标注规范，将答案写到答题卷文件中，答题卷文件命名为“2.1.2.docx”，保存到考生文件夹；

（9）将以上代码以及运行结果，以html格式保存并命名为2.1.2.html，保存到考生文件夹，考生文件夹命名为“准考证号+身份证后6位”。

# 技能要求
（1）能够结合人工智能技术要求和业务特征，设计数据清洗和标注流程；

（2）能够结合人工智能技术要求和业务特征，制定数据清洗和标注规范。

# 质量指标
（1）数据预处理步骤完整，方法选择合理；

（2）代码实现正确，结果符合预期。